챗GPT 학습시키고 수익 얻는 AI 재택 부업, 데이터라벨링 하는 방법과 사이트 추천 TOP3

데이터 라벨링이란?

데이터 라벨링이란, 여러분이 사용하고 계시는 챗GPT와 같은 인공지능들이 더 많은 지식을 이해하고 활용할 수 있도록 머신러닝을 진행하는 데 필요한 학습 데이터들을 만드는 일을 말합니다. 예를 들어, 챗GPT가 고양이 이미지를 알아보게 하려면 고양이 사진을 주고 '이건 고양이야' 라고 학습시키는 것이 머신 러닝이고, 고양이 사진에 이게 고양이라고 라벨을 붙여주는 것이 데이터 라벨링이라고 보시면 되겠습니다. 이러한 과정을 반복적으로 수행해서 챗GPT는 고양이를 점점 더 잘 알아볼 수 있게 되는 것입니다.

한 마디로 데이터 라벨링이란 인공지능 교육 자료 만드는 부업이라고 보시면 되겠네요.

 

 

데이터 라벨링의 중요성

항상 똑똑하고 신기한 모습으로 보였던 챗GPT 같은 인공지능이 사실은 인간이 만들어준 문제지와 정답지로 공부해야 한다고 하니 신기하죠? 데이터 라벨링은 현재 GPT와 같은 AI분야에서 성능 향상을 위해 필수적으로 이루어지고 있으며, 우리가 챗GPT에게 앞으로 바라는 수준까지 발전하기 위해 충분한 학습을 시키기 위해서는 대규모의 라벨 데이터를 필요로 합니다.

최근에는 AI가 어떤 학습된 자료를 스스로 검증하고 재구성해서 학습자료로 사용하는 등 일종의 자율학습도 가능해졌지만, 이 역시 완전히 새로운 라벨 데이터로 학습하는 것과 비교하면 효과가 부족하다고 해요. 그렇다면 데이터라벨링이 잘 이루어지는 것이 결국 챗GPT를 더 뛰어나게 하는 것이라고 생각해도 되겠네요.

 

데이터 라벨링 부업으로 집에서 돈을 번다?

위에서 말씀드렸듯 챗GPT 등 AI의 학습에 필요한 데이터라벨링은 정말 중요하지만, 워낙 방대한 양의 데이터를 필요로 하다 보니 AI분야 종사자들의 노력만으로는 학습 자료가 부족한 상황인데요. 그래서 이제는 일반인들도 간단한 교육을 받고 직접 데이터 라벨링에 참여하고 그 대가로 돈을 받을 수 있게 되었습니다.

데이터 라벨링은 핸드폰 또는 컴퓨터가 있고, 인터넷이 연결되어 있다면 AI나 GPT에 대해 전혀 모르는 사람도 참여할 수 있으며, 원하는 곳에서 원하는 시간만큼 일하고 그만큼의 돈을 받을 수 있어서 요즘 각광받는 IT분야 부업이자 재택 꿀 아르바이트로 불리고 있습니다. 관심 있으신 분들을 위해 직접 참여하실 수 있는 사이트를 몇 군데 알려드릴게요.

 

1. 레이블러  https://app.deepnatural.ai/auth/sign-in

레이블러 - 작업자로 일하기

모바일 환경에서도 작업이 가능하다는 점이 가장 큰 특징이고, 워낙 모바일 시장이 확대되고 있다 보니 그 점을 앞세워서 많은 인기를 모으는 중입니다. 컴퓨터 앞에서 시간을 거의 보내지 않는 분들이라면 모바일 특화는 큰 메리트겠죠.

 

2. 크라우드웍스 https://www.crowdworks.kr/

AI에 필요한 모든 데이터 솔루션 | 크라우드웍스

일반인 대상 데이터라벨링 업체 중 규모가 큰 편에 속하고, 전문성 있는 사람에게는 그만큼 난이도가 높지만 많은 보상을 주는 수익체계가 잘 이루어졌습니다. 안내 페이지에 수익 랭킹이 표시되는데, 1주일에 6건의 프로젝트에 참여해 1200만원을 획득한 주간랭킹 1위가 눈에 띄네요.

 

3. 에이모 https://labelers.aimmo.ai/welcome

에이모 데이터 라벨러

비전문가, 일반인 친화적인 데이터 라벨링 사이트로, 최근 GPT 등 관련분야에 몰리는 관심에 힘입어 상당히 빠른 속도로 성장중인 곳입니다. 대부분이 데이터라벨링 사이트가 그렇지만, 특히나 에이모는 잠재적 작업자들을 모으기 위해 초보자 친화적인 방향의 사이트입니다. 

 

소개드린 곳들 외에도 상당히 많은 데이터라벨링 사이트가 존재하는데요. 제가 모든 곳을 소개해드리는 것보다는 본인의 상황과 목적에 맞는 사이트를 충분히 알아보시고 본인에게 가장 잘 맞는 곳에서 경험해보시는 것이 가장 효과적이겠죠.

데이터 라벨링, 뭘 하게 되나요?

혹시나 데이터라벨링 부업을 시작하기 전에 대략적으로 어떤 업무를 하게 될 지 궁금하신 분들을 위해 조금 알려드릴게요. 다만, 이름대로 데이터를 취급하는 데이터라벨링 업무 특성상 작업내용의 구체적인 내용을 밝히거나, 사진을 촬영하거나 화면을 캡처하는 것은 보안상 금지되어 있어 상세한 설명을 드릴 수 없는 점 양해 부탁드릴게요.

1. 이미지 데이터 

주어진 이미지에서 이건 자동차고, 이건 횡단보도다 라는 식으로 AI가 이미지를 분석해서 사물의 형상을 구분하는 연습을 하기 위한 자료를 만들어 주는 업무입니다. 가끔 RECAPCHA 보안 통과하실 때 틀린그림찾기나 사물찾기 하시던 걸 상상하시면 조금 더 이해가 빠르실 수 있겠네요.

2. 텍스트 데이터  

주어진 텍스트에서 이 부분은 어떤 감정이 담겨있다, 이 텍스트의 키워드는 이거다라는 식으로 AI가 단순한 단어의 의미 외에 글의 분위기, 맥락을 읽는 연습을 하기 위한 자료를 만들어 주는 업무에요. 챗GPT가 신기할 정도로 말을 잘 알아듣던 건 이런 연습을 열심히 했기 때문이겠죠?

3. 음성 데이터

어떤 음성에 대해서 이 음성에 담긴 감정은 어떤 감정이다, 이 음성은 어떤 내용이다와 같이 AI가 텍스트가 아닌 음성에서 내용을 이해하고 감정을 감지하는 연습을 하기 위한 자료를 만들어 주는 업무에요. 인터넷 방송 등에서 가끔 듣는 딱딱한 로봇 목소리들에 감정이 실리는 날이 오겠다는 생각이 드네요.

 

좀 더 상세하게 알고 싶으신 분들은 원하시는 데이터라벨링 사이트에 접속하셔서 작업자 교육을 받아보시는 것을 추천드려요. 대부분의 데이터 라벨링 사이트들이 처음 시작하는 사람들을 위해 일종의 튜토리얼 과정을 준비해 놓았으니 궁금증을 해소하는데 많은 도움이 되실 거에요.

 

마치며

챗GPT나 다른 많은 생성형AI 서비스들이 입소문을 타면서 많은 분들이 아시는 반면 아직 데이터라벨링에 대해서는 생각보다 많은 분들이 생소해 하시더라고요.

물론 본업으로 바쁘고 피곤해서 부업에 관심이 없으신 분들이 많은 이유도 있으시겠지만, 부수익을 창출하는 데 관심이 있으시다면 100% 재택근무 가능, 시간 및 공간 제약 없음, 업무시간 자유 등 부업으로서의 장점이 참 많은 분야이니 한번 도전해보시는 것도 좋겠습니다. 게다가 큰 관점에서는 AI, GPT 분야가 더 발전해서 많은 사람들에게 더 좋은 기술을 누릴 수 있도록 기여한다고 볼 수도 있으니 일석이조라고 볼 수 있겠네요.

이외에 다른 방식의 재택 부업으로 부수익을 창출하는 데 관심이 있으신 분들은 이런 글도 한번 참고해 보시기를 추천드리며 링크를 남겨드릴게요.

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그럼 여기까지 읽어주신 분들께 감사의 말씀을 드리며, 오늘은 이만 마치겠습니다.